Personalisatie met DNA profielen
DNAklik heeft een methode ontwikkeld om DNA profielen te genereren voor data objecten en bezoekers van de website. Deze methode is vooral geschikt voor websites met een grote collectie items. Door DNA profielen te matchen kunnen suggesties gedaan worden om vergelijkbare items te vinden of gebruikers met gemeenschappelijke interesses.
Principe van de methode
Er worden DNA profielen opgebouwd door de selectie van content van de website bezoekers. Door middel van de uitwisseling van de DNA bouwstenen tussen het DNA profiel van de gebruiker en het DNA profiel van de content ontstaan er DNA profielen voor gebruikers en content items. Soortgelijke content krijgen DNA profielen die op elkaar lijken, zo ook bezoekers met overeenkomstige interesses. Deze profielen kunnen gebruikt worden voor:
- Het vinden van vergelijkbare items
- Web bezoekers met vergelijkbare interesses met elkaar in contact brengen
- Suggesties geven van interessante items aan website bezoekers
- Een ordening aanbrengen in een collectie
Omdat de DNA profielen steeds veranderen, veranderen dus ook de suggesties. Dit is ideaal voor het ontdekken van nieuwe interessante informatie. Anders dan bij een exacte zoek opdracht of het gebruik van een index of tag systeem kunnen relaties ontstaan tussen soortgelijke content. Dit zie je terug in het prototype (te zien op dna-profiles) waar ook matching ontstaat tussen bijv. rood met oranje en rose. Dit in tegenstelling met een tag of index systeem, waar er nooit een match is tussen rood met een andere kleur.
Collecties ordenen
Om digitale collecties doorzoekbaar te maken moeten ze voorzien zijn van metadata. Vooral als de digitale collectie niet bestaat uit teksten maar uit foto's, films of geluiden is deze niet in te delen als er geen metadata aan de data bestanden is gekoppeld. Ook als de meta data onvolledig of inconsequent is kan deze verzameling moeilijk doorzoekbaar zijn. Met de hier beschreven methode is het mogelijk deze collecties te ontsluiten.
Prototype met kleuren
Op dna-profiles staat een prototype van dit systeem. De content bestaat uit 4096 kleuren. Deze collectie representeert een collectie zonder meta data. Door gebruikers de opdracht te geven in een scherm met 30 kleuren de kleur te selecteren die het best overeenkomt met een van te voren gekozen kleur worden er DNA profielen opgebouwd voor de gebruiker en de kleur. Het scherm wordt gevuld met 24 kleuren die het best matchen met het DNA profiel van de gebruiker en de gekozen kleur. Daarnaast worden er steeds 6 kleuren getoond die nog geen DNA profiel hebben. Er is een systeem dat al geruime tijd in gebruik waarbij goed te zien is dat er een ordening is ontstaan en een systeem wat in het begin stadia verkeerd met dezelfde collectie.
Je kunt meewerken aan de test door een kleur in gedachte te nemen en op zoek te gaan naar de kleur door steeds de kleur te kiezen die hier het beste mee overeenkomt. Als je wilt overgaan naar een andere kleur kun je Je DNA verwijderen en weer opnieuw beginnen. Door op "items" te klikken krijg je kleuren te zien die het best matchen met je persoonlijke DNA dat is opgeslagen in een cookie. Je kunt ook een account of verschillende accounts maken, dan wordt je profiel bewaard en kun je later verder gaan en het systeem goed volgen.
Verbeterde klantbeleving
Het principe van deze methode is fundamenteel anders dan bij personalisatie technieken waarbij uitgebreide data (via tracking, mining en data analyses) van gebruikers wordt verzameld. Het voordeel hiervan is:
- Niet nodig om te bepalen welke data relevant is voor het geven van suggesties
- Geen inbreuk op AVG wetgeving. Het enige dat wordt bewaard is een DNA profiel dat verder onbruikbaar is buiten het systeem
- Het systeem is relatief simpel en daardoor makkelijk te implementeren
Het systeem is ideaal om te navigeren door een website met een grote collectie van items, bijv. een webshop of een museum collectie. Het is in eerste instantie niet bedoeld als marketing strategie om bepaalde targets te halen maar puur om de klant te helpen om interessante content te vinden.
Ik heb een demo gemaakt waarin deze methode wordt gebruikt om door de collecties van de expertsites van het Gemeente museum te navigeren. Daar zijn de collecties van delftsaardewerk, aziatische keramiek en Mondriaan samen gevoegd. Mocht je benieuwd zijn hoe dit werkt neem dan contact met mij op.